Какое свойство не присуще сложным системам

Любым сложным системам присущи фундаментальные свойства, требующие применения системного подхода при их исследовании методами математического моделирования. Такими свойствами являются:

• целостность, означающая, что система рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих элементов, возможно неоднородных, но одновременно совместимых;
• связность — наличие существенных устойчивых связей между элементами и/или их свойствами, причем с системных позиций значение имеют не любые, а лишь существенные связи, которые определяют интегративные свойства системы;
• организованность — наличие определенной структурной и функциональной организации, обеспечивающей снижение энтропии (степени неопределенности) системы по сравнению с энтропией системообразующих факторов, определяющих возможность создания системы, к которым относятся: число элементов системы, число существенных связей, которыми может обладать каждый элемент, и т.п.;

• интегративность — наличие качеств, присущих системе в целом, но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности; другими словами, интегративность означает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью.

Таким образом, можно сделать следующие важные выводы:

• система не есть простая совокупности элементов;
• расчленяя систему на отдельные части и изучая каждую из них в отдельности, нельзя познать все свойства системы в целом.

В общем случае моделирование направлено на решение задач:

• анализа, связанных с оценкой эффективности систем, задаваемой в виде совокупности показателей эффективности;
• синтеза, направленных на построение оптимальных систем в соответствии с выбранным критерием эффективности.

Эффективность — степень соответствия системы своему назначению.

Эффективность систем обычно оценивается набором показателей эффективности [1].

Показатель эффективности (качества) — мера одного свойства системы. Показатель эффективности всегда имеет количественный смысл.

Количество показателей эффективности технических систем во многих случаях, может оказаться достаточно большим. Обычно показатели эффективности являются противоречивыми. Это означает, что изменение структурной или функциональной организации системы приводит к улучшению одних показателей и, в то же время, к ухудшению других показателей эффективности, что существенно осложняет выбор наилучшего варианта (способа) структурно-функциональной организации проектируемой системы. Очевидно, что желательно иметь один показатель эффективности. Таким показателем является критерий эффективности.

Критерий эффективности — мера эффективности системы, обобщающая все свойства системы в одной оценке — значении критерия эффективности. Если при увеличении эффективности значение критерия возрастает, то критерий называется прямым, если же значение критерия уменьшается, то критерий называется инверсным.

Критерий эффективности служит для выбора из всех возможных вариантов структурно-функциональной организации системы наилучшего (оптимального) варианта.

Оптимальная система — система, которой соответствует максимальное (минимальное) значение прямого (инверсного) критерия эффективности из всех возможных вариантов построения системы, удовлетворяющих заданным требованиям.

Анализ (от греч. апа1уз18 — разложение, расчленение) — процесс определения свойств, присущих системе. В процессе анализа на основе сведений о функциях и параметрах элементов, входящих в состав системы, и сведений о структуре системы определяются характеристики, описывающие свойства, присущие системе в целом.

Синтез (от греч. synthesis — соединение, сочетание, составление) — процесс порождения функций и структур, удовлетворяющих требованиям, предъявляемым к эффективности системы.

Таким образом, с понятием «эффективность» связаны следующие понятия: показатель эффективности; критерий эффективности;

оптимальная система; анализ системы; синтез (создание) системы.

Количественно любая сложная система описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на два класса: параметры и характеристики.

Источник

1. Цель системы. Система земледелия — многоцелевая система. Ее цели: получение необходимого обществу объема и качества продукции земледелия с минимальными затратами производственных ресурсов при сохранении и повышении почвенного плодородия и экологии. Это требование можно отразить в самом определении в краткой форме: «с целью эффективного использования земли*. Названия систем земледелия обычно отражают этапы интенсификации земледелия и берут начало от наиболее существенного, ведущего элемента (подсечно-огневая, залежная, травопольная, адаптивная и т.д.).
2. Структурные элементы. Система земледелия в качестве структурных элементов включает совокупность агробиологических, технических, технологических, организационных и экономических мероприятий, которые формируются в виде подсистем. Их рассматривают обычно как относительно самостоятельные системы: система севооборотов, система удобрения и химической мелиорации, система обработки почвы и почвозащитных мероприятий, система защиты растений, система семеноводства, система используемых технологий. Конечным неделимым элементом системы земледелия являются конкретные технологические операции.
3. Целенаправленное взаимодействие элементов системы. Все перечисленные выше структурные элементы взаимодействуют целенаправленно для обеспечения максимальной эффективности использования земли при условии сохранения и повышения почвенного плодородия и экологии. Признаки, указанные в пп. 2 и 3, в определении можно выразить сжато: «целостная совокупность взаимосвязанных и целенаправленно взаимодействующих агробиологических, технико-технологических и организационно-экономических мероприятий».
4. Критерий эффективности. С изменением экономических условий претерпевают изменения и формулировки критериев эффективности систем земледелия. Если раньше все усилия направлялись на получение максимальных объемов производимой продукции, то в условиях рыночной экономики производство ориентируется на рыночный спрос, т.е. на получение заданного объема продукции определенного качества. Следовательно, используемый раньше критерий — максимум выхода продукции — не всегда правомерен. Поэтому в определении системы земледелия общесистемный критерий может быть отражен в следующей формулировке: «производство необходимого для общества объема и качества продукции».
В зависимости от характера критериев эффективности изменяются требования к структурным подсистемам, к их гибкости и взаимной согласованности (особенно при разработке зональных систем земледелия).
5. Ограничивающие условия, В качестве ограничивающих условий в определении должны присутствовать требования сохранения и повышения почвенного плодородия и экологии.
Итак, учитывая перечисленные требования, можно сформулировать следующее определение системы земледелия.

Книга «Система земледелия ( Сафонов)»

Система земледелия представляет собой целостную совокупность взаимосвязанных и целенаправленно взаимодействующих агробиологических, технико-технологических и организационно-экономических мероприятий, осуществляемых с целью эффективного использования земли для получения необходимого объема и качества продукции при сохранении и повышении почвенного плодородия.
Контрольные вопросы и задания
I. Назовите основные признаки систем. 2. Сформулируйте общее определение системы, включающее основные признаки системы. 3. Почему категория «система» рассматривается как научно-методологическая категория познания? 4. Можно ли рассматривать категорию «система» как мировоззренческую философскую категорию и почему? 5. Приведите примеры структурных элементов систем. Что подразумевают пол понятием «элемент системы»? 6. Как и кем формируется цель системы? Приведите примеры обоснования целей для естественных и искусственных систем. 7. В чем состоит принцип оптимальности управления системами? 8. Дайте определение системы земледелия и обоснуйте основные положения этого определения.
ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА СИСТЕМ
Система как единое и относительно обособленное от внешней среды целое обладает рядом специфических свойств, которые часто называют системными. Рассмотрим наиболее важные системные свойства.
1. Целостность системы. Это важнейшее и определяющее свойство Согласно определению система представляет собой объективное единство целенаправленно взаимодействующих структурных элементов для достижения общесистемных целей. Свойство целостности возникает из специфических особенностей взаимодействия между элементами и подсистемами. Система как целое всегда обладает качественно новыми свойствами, которых не было у первичных элементов системы; эти новые свойства не являются простой суммой характеристик составляющих частей системы. Проявление качественно новых свойств, не присущих отдельным элементам системы, называется змерджентностью.
Эмсрджентность присуща всем достаточно большим и сложным системам. Например, биологическая система «лес» обладает свойствами, которые невозможно получить как сумму свойств и характеристик отдельных деревьев, кустарников, трав, произрастающих в этом лесу, а также животного мира, обитающего здесь же. Лес как система обладает качественно новыми свойствами. Поведение неорганизованной толпы также не является суммой поведения отдельных лиц и не может быть получена как сумма их характеристик. Эмерджентные свойства толпы носят качественно иной характер, особенно в экстремальных ситуациях. Сельскохозяйственное предприятие характеризуется большим числом показателей, отражающих практически все стороны его деятельности. Однако общесистемные свойства отрасли сельского хозяйства не могут быть получены простой сводкой показателей по всем предприятиям и организациям отрасли. Отрасль как система более высокого порядка обладает новыми, не присущими отдельным предприятиям и организациям, эмерджентными свойствами. Их можно получить, используя только специальные методы системного анализа. Например, оценить действительный вклад сельского хозяйства в национальный доход страны можно только путем специального анализа полных общественных издержек производства.
Эмерджентные свойства системы как единого целого обусловливаются проявлением особых эффектов взаимодействия между элементами системы. Эмерджентность — своеобразная форма реализации некоторых свойств связности и организованности систем, которые будут рассмотрены далее. Так, эффективность совместного применения различных минеральных удобрений в оптимальных дозах всегда выше, чем суммарная эффективность от их отдельного применения; или, например, из одного и того же набора культур можно составить разные севообороты. Суммарная продукция всех полей научно обоснованного севооборота в силу проявления эмерлжентных свойств системы будет всегда значительно больше суммарной продукции того же набора культур, размещенных бессистемно.
В экономике эмерджентные свойства систем проявляются, например в виде эффекта от кооперации и интеграции.
2. Связность системы. Под свойством связности системы понимают особый характер взаимосвязей между ее элементами. Свойство связности проявляется в форме определенной упорядоченности отношений между элементами, например чередование культур на полях севооборота. Именно наличие особого характера связности между элементами служит основой вычленения системы из окружающей среды как относительно обособленного целого. Связность определяет характер внутренней структуры системы. Эффективность функционирования системы существенно зависит от характера структуры последней.
Разнообразие системы. Реальные системы находятся в постоянном движении, что проявляется в изменении их состояния во времени. Чтобы описать процессы изменения, представим элементы системы как переменные Хи Х& …, Хп, которые могут принимать различные значения, т. е. могут находиться в разных состояниях.
Если некоторая переменная ХА может находиться только в одном состоянии, то ее состояние для наблюдателя полностью определено, т. е. переменная не имеет разнообразия. Допустим, что переменная может принимать только два возможных значения 0 и 1 с одинаковой вероятностью, т. е. может находиться в двух возможных состояниях (например, поле — засеяно, не засеяно; трактор — исправен, не исправен; семя — всхожее, не всхожее и т. д.). В этом случае уже появляется разнообразие состояний системы и вместе с тем для наблюдателя возникает неопределенность состояний — ему неизвестно в каком именно состоянии находится система. Разнообразие системы и се неопределенность возрастают с увеличением одновременно рассматриваемых переменных. Так, если система включает две переменные Ж и Хъ каждая из которых может также находиться в двух возможных состояниях О и 1, то система в целом имеет четыре возможных состояния (00, 01, 10, 11).

Источник

Систе́ма (др.-греч. σύστημα «целое, составленное из частей; соединение») — множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство[1].

Сведение множества к единому — в этом первооснова красоты.

Потребность в использовании термина «система» возникает в тех случаях, когда нужно подчеркнуть, что что-то является большим, сложным, не полностью сразу понятным, при этом целым, единым. В отличие от понятий «множество», «совокупность» понятие системы подчёркивает упорядоченность, целостность, наличие закономерностей построения, функционирования и развития[2].

В повседневной практике слово «система» может употребляться в различных значениях, в частности[3]:

теория, например, философская система Платона;
классификация, например, периодическая система химических элементов Д. И. Менделеева;
метод практической деятельности, например, система Станиславского;
способ организации мыслительной деятельности, например, система счисления;
совокупность объектов природы, например, Солнечная система;
некоторое свойство общества, например, политическая система, экономическая система и т. п.;
совокупность установившихся норм жизни и правил поведения, например, правовая система или система моральных ценностей;
закономерность («в его действиях прослеживается система»);
конструкционный принцип («оружие новой системы»);
и др.

Изучением систем занимаются такие инженерные и научные дисциплины как общая теория систем, системный анализ, системология, кибернетика, системная инженерия, термодинамика, ТРИЗ, системная динамика и т. д.

Определения системы[править | править код]

Существует по меньшей мере несколько десятков различных определений понятия «система», используемых в зависимости от контекста, области знаний и целей исследования[2][4]. Основной фактор, влияющий на различие в определениях, состоит в том, что в понятии «система» есть двойственность: с одной стороны оно используется для обозначения объективно существующих феноменов, а с другой стороны — как метод изучения и представления феноменов, то есть как субъективная модель реальности[4].

В связи с этой двойственностью авторы определений пытались решить две различные задачи: (1) как объективно отличить «систему» от «несистемы» и (2) как выделить некоторую систему из окружающей среды. На основе первого подхода давалось дескриптивное (описательное) определение системы, на основе второго — конструктивное, иногда они сочетаются[4].

Так, данное в преамбуле определение из Большого Российского энциклопедического словаря является типичным дескриптивным определением. Другие примеры дескриптивных определений:

Система — комплекс взаимодействующих компонентов (Л. фон Берталанфи).[5]
Система — совокупность элементов, находящихся в определённых отношениях друг с другом и со средой (Л. фон Берталанфи)[6].
Система — множество взаимосвязанных элементов, обособленное от среды и взаимодействующее с ней, как целое (Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко)[7].

Дескриптивные определения характерны для раннего периода системной науки, при котором в них включали только элементы и связи. Затем, в процессе развития представлений о системе, стали учитывать её цель (функцию), а в последующем — и наблюдателя (лицо, принимающее решение, исследователя, проектировщика и т. п.)[2]. Таким образом, современное представление о системе подразумевает наличие функции, или цели системы с точки зрения наблюдателя или исследователя, который при этом явно или неявно вводится в определение.

Примеры конструктивных определений:

Система — комбинация взаимодействующих элементов, организованных для достижения одной или нескольких поставленных целей (ГОСТ Р ИСО МЭК 15288-2005)[8].
Система — конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с определённой целью в рамках определённого временного интервала (В. Н. Сагатовский)[9].
Система — отражение в сознании субъекта (исследователя, наблюдателя) свойств объектов и их отношений в решении задачи исследования, познания (Ю. И. Черняк)[10].
Система S на объекте А относительно интегративного свойства (качества) есть совокупность таких элементов, находящихся в таких отношениях, которые порождают данное интегративное свойство (Е. Б. Агошкова, Б. В. Ахлибининский)[11].
Система — совокупность интегрированных и регулярно взаимодействующих или взаимозависимых элементов, созданная для достижения определённых целей, причём отношения между элементами определены и устойчивы, а общая производительность или функциональность системы лучше, чем у простой суммы элементов (PMBOK)[3].

При исследовании некоторых видов систем дескриптивные определения системы считаются допустимыми; так, вариант теории систем Ю. А. Урманцева, созданный им для исследования относительно невысоко развитых биологических объектов типа растений, не включает понятие цели как несвойственное для этого класса объектов[2].

Понятия, характеризующие систему[править | править код]

Понятия, входящие в определения системы и характеризующие её строение[2]:

Элемент — предел членения системы с точки зрения аспекта рассмотрения, решения конкретной задачи, поставленной цели.
Компонент, подсистема — относительно независимая часть системы, обладающая свойствами системы, и в частности, имеющая подцель.
Связь, отношение — ограничение степени свободы элементов: элементы, вступая во взаимодействие (связь) друг с другом, утрачивают часть свойств или степеней свободы, которыми они потенциально обладали; сама же система как целое при этом приобретает новые свойства.
Структура — наиболее существенные компоненты и связи, которые мало меняются при функционировании системы и обеспечивают существование системы и её основных свойств. Структура характеризует организованность системы, устойчивую во времени упорядоченность элементов и связей.
Цель — сложное понятие, в зависимости от контекста и стадии познания имеющее разное наполнение: «идеальные устремления», «конечный результат», «побуждение к деятельности» и т. д.

Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы[2]:

Состояние — мгновенная «фотография», «срез» системы; фиксация значений параметров системы на определённый момент времени.
Поведение — известные или неизвестные закономерности перехода системы из одного состояния в другое, определяемые как взаимодействием с внешней средой, так и целями самой системы.
Развитие, эволюция — закономерное изменение системы во времени, при котором может меняться не только её состояние, но и физическая природа, структура, поведение и даже цель.
Жизненный цикл — стадии процесса развития системы, начиная с момента возникновения необходимости в такой системе и заканчивая её исчезновением.

Общесистемные закономерности[править | править код]

Отграниченность от среды, интегративность — система есть абстрактная сущность, обладающая целостностью и определённая в своих границах[3], при этом в некотором существенном для наблюдателя аспекте «сила» или «ценность» связей элементов внутри системы выше, чем сила или ценность связей элементов системы с элементами внешних систем или среды. В терминологии В. И. Николаева и В. М. Брука, необходимо наличие существенных устойчивых связей (отношений) между элементами или их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи (отношения) этих элементов с элементами, не входящими в данную систему[12]. Системообразующие, системосохраняющие факторы при этом называют интегративными[2].
Синергичность, эмерджентность, холизм, системный эффект, сверхаддитивный эффект, целостность — появление у системы свойств, не присущих элементам системы; принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её компонентов. Возможности системы превосходят сумму возможностей составляющих её частей; общая производительность или функциональность системы лучше, чем у простой суммы элементов[3]. Международный совет по системной инженерии основывает на этом свойстве само определение системы: система — композиция частей (элементов), совместно порождающих поведение или смысл, которые отсутствуют у отдельных её составляющих[13].
Иерархичность — каждый элемент системы может рассматриваться как система; сама система также может рассматриваться как элемент той или иной надсистемы (использующей системы). Более высокий иерархический уровень оказывает воздействие на нижележащий уровень и наоборот: подчинённые члены иерархии приобретают новые свойства, отсутствовавшие у них в изолированном состоянии (влияние целого на элементы), а в результате появления этих свойств формируется новый, другой «облик целого» (влияние свойств элементов на целое)[2][14].

Классификации систем[править | править код]

Практически в каждом издании по теории систем и системному анализу обсуждается вопрос о классификации систем, при этом наибольшее разнообразие точек зрения наблюдается при классификации сложных систем. Большинство классификаций являются произвольными (эмпирическими), то есть их авторами просто перечисляются некоторые виды систем, существенные с точки зрения решаемых задач, а вопросы о принципах выбора признаков (оснований) деления систем и полноте классификации при этом даже не ставятся[4].

Классификации осуществляются по предметному или по категориальному принципу.

Предметный принцип классификации состоит в выделении основных видов конкретных систем, существующих в природе и обществе, с учётом вида отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т. п.) или с учётом вида научного направления, используемого для моделирования (математические, физические, химические и др.).

При категориальной классификации системы разделяются по общим характеристикам, присущим любым системам независимо от их материального воплощения[4]. Наиболее часто рассматриваются следующие категориальные характеристики:

Количественно все компоненты систем могут характеризоваться как монокомпоненты (один элемент, одно отношение) и поликомпоненты (много свойств, много элементов, много отношений).
Для статической системы характерно то, что она находится в состоянии относительного покоя, её состояние с течением времени остаётся постоянным. Динамическая система изменяет своё состояние во времени.
Открытые системы постоянно обмениваются веществом, энергией или информацией со средой. Система закрыта (замкнута), если в неё не поступают и из неё не выделяются вещество, энергия или информация.
Поведение детерминированных систем полностью объяснимо и предсказуемо на основе информации об их состоянии. Поведение вероятностной системы определяется этой информацией не полностью, позволяя лишь говорить о вероятности перехода системы в то или иное состояние.
В гомогенных системах (например, в популяции организмов данного вида) элементы однородны и потому взаимозаменяемы. Гетерогенные системы состоят из разнородных элементов, не обладающих свойством взаимозаменяемости.
Дискретные системы рассматриваются как состоящие из чётко отграниченных (логически или физически) элементов; непрерывные системы рассматриваются с точки зрения закономерностей и процессов. Данные понятия относительны: одна и та же система может быть с одной точки зрения дискретной, а с другой — непрерывной; примером может служить корпускулярно-волновой дуализм.
По происхождению выделяют искусственные, естественные и смешанные системы.
По степени организованности выделяют класс хорошо организованных, класс плохо организованных (диффузных) систем и класс развивающихся (самоорганизующихся) систем.
При делении систем на простые и сложные наблюдается наибольшее расхождение точек зрения, однако чаще всего сложность системе придают такие характеристики как большое число элементов, многообразие возможных форм их связи, множественность целей, многообразие природы элементов, изменчивость состава и структуры и т. д.[4]
По материальности системы могут быть как физическими, так и концептуальными (функциональными), либо сочетанием того и другого[13]. Физические системы состоят из материи и энергии, могут включать информацию и проявляют некоторое поведение. Концептуальные системы являются абстрактными, состоят из чистой информации и демонстрируют скорее смысл, чем поведение[13].

Одна из известных эмпирических классификаций предложена Ст. Биром[15]. В её основе лежит сочетание степени детерминированности системы и уровня её сложности:

Системы	Простые (состоящие из небольшого числа элементов)	Сложные (достаточно разветвлённые, но поддающиеся описанию)	Очень сложные (не поддающиеся точному и подробному описанию)
Детерминированные	Оконная задвижка Проект механических мастерских	Компьютер Автоматизация
Вероятностные	Подбрасывание монеты Движение медузы Статистический контроль качества продукции	Хранение запасов Условные рефлексы Прибыль промышленного предприятия	Экономика Мозг Фирма

Несмотря на явную практическую ценность классификации Ст. Бира отмечаются и её недостатки. Во-первых, критерии выделения типов систем не определены однозначно. Например, выделяя сложные и очень сложные системы, автор не указывает, относительно каких именно средств и целей определяется возможность и невозможность точного и подробного описания. Во-вторых, не показывается, для решения каких именно задач оказывается необходимым и достаточным знание именно предложенных типов систем. Такие замечания в сущности характерны для всех произвольных классификаций[4].

Помимо произвольных (эмпирических) подходов к классификации существует и логико-теоретический подход, при котором признаки (основания) деления пытаются логически вывести из определения системы. В данном подходе множество выделяемых типов систем потенциально неограниченно, порождая вопрос о том, каков объективный критерий для выделения из бесконечного множества возможностей наиболее подходящих типов систем[4].

В качестве примера логического подхода можно сослаться на предложение А. И. Уёмова на основе его определения системы, включающего «вещи», «свойства» и «отношения» строить классификации систем на основе «типов вещей» (элементов, из которых состоит система), «свойств» и «отношений», характеризующих системы различного вида[16].

Предлагаются и комбинированные (гибридные) подходы, которые призваны преодолеть недостатки обоих подходов (эмпирического и логического). В частности, В. Н. Сагатовский предложил следующий принцип классификации систем. Все системы делятся на разные типы в зависимости от характера их основных компонентов. При этом каждый из указанных компонентов оценивается с точки зрения определённого набора категориальных характеристик. В результате из полученной классификации выделяются те типы систем, знание которых наиболее важно с точки зрения определённой задачи[9].

Классификация систем В. Н. Сагатовского:

Категориальные характеристики	Свойства	Элементы	Отношения
Моно
Поли
Статические
Динамические (функционирующие)
Открытые
Закрытые
Детерминированные
Вероятностные
Простые
Сложные

Закон необходимости разнообразия (закон Эшби)[править | править код]

При создании проблеморазрешающей системы необходимо, чтобы эта система имела большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать такое разнообразие. Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний. В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.

Общая теория систем[править | править код]

Общая теория систем — научная и методологическая концепция исследования объектов, представляющих собой системы. Она тесно связана с системным подходом и является конкретизацией его принципов и методов.

Первый вариант общей теории систем был выдвинут Людвигом фон Берталанфи. Его основная идея состояла в признании изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов[17].

Современные исследования в общей теории систем должны интегрировать наработки, накопленные в областях «классической» общей теории систем, кибернетики, системного анализа, исследования операций, системной инженерии и т. д.

См. также[править | править код]

Адаптивная система
Архитектура системы
Систематика
Системный подход
Холон

Примечания[править | править код]

↑ Система // Большой Российский энциклопедический словарь. — М.: БРЭ. — 2003, с. 1437
↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 Волкова В. Н., Денисов А. А., 2014.
↑ 1 2 3 4 Батоврин В. К. Толковый словарь по системной и программной инженерии. — М.: ДМК Пресс. — 2012 г. — 280 с. ISBN 978-5-94074-818-2
↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 Кориков А.М., Павлов С.Н., 2008.
↑ Берталанфи Л. фон. Общая теория систем — критический обзор // Исследования по общей теории систем: Сборник переводов / Общ. ред. и вст. ст. В. Н. Садовского и Э. Г. Юдина. — М.: Прогресс, 1969. С. 23-82.
↑ Берталанфи Л. фон., 1973.
↑ Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П., 1989.
↑ ГОСТ Р ИСО МЭК 15288-2005 Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем (аналог ISO/IEC 15288:2002 System engineering — System life cycle processes)
↑ 1 2 Сагатовский В. Н. Основы систематизации всеобщих категорий. Томск. 1973
↑ Черняк Ю. И., 1975.
↑ Агошкова Е. Б., Ахлибининский Б. В. Эволюция понятия системы // Вопросы философии. — 1998. — № 7. С.170—179
↑ Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. — Л. : Машиностроение, 1985. — 199 с.
↑ 1 2 3 System and SE definition // Международный совет по системной инженерии
↑ Энгельгардт В. А. О некоторых атрибутах жизни: иерархия, интеграция, узнавание // Вопросы философии. — 1976. — № 7. — С. 65—81
↑ Бир Ст., 1965.
↑ Уёмов А. И., 1978.
↑ Общая теория систем // Философский словарь / Под ред. И. Т. Фролова. — 4-е изд.-М.: Политиздат, 1981. — 445 с.

Литература[править | править код]

Берталанфи Л. фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования. — М.: Наука, 1973.
Бир Ст. Кибернетика и управление производством = Cybernetics and Management. — 2. — М.: Наука, 1965.
Волкова В. Н., Денисов А. А. Теория систем и системный анализ: учебник для академического бакалавриата. — 2-е. — М.: Юрайт, 2014. — 616 с. — ISBN 978-5-9916-4213-2.
Кориков А.М., Павлов С.Н. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие. — 2. — Томск: Томс. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2008. — 264 с. — ISBN 978-5-86889-478-7.
Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. — М.: Мир, 1978. — 311 с.
Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989.
Система / В. Н. Садовский // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
Система / В. Н. Садовский // Новая философская энциклопедия : в 4 т. / пред. науч.-ред. совета В. С. Стёпин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Мысль, 2010. — 2816 с.
Уёмов А. И. Системный подход и общая теория систем. — М.: Мысль, 1978. — 272 с.
Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. — М.: Экономика, 1975. — 191 с.
Эшби У. Р. Введение в кибернетику. — 2. — М.: КомКнига, 2005. — 432 с. — ISBN 5-484-00031-9.

Источник