Какие свойства отражает модель

• Конечность: модель отображает
  оригинал лишь в конечном числе его
  отношений и, кроме того, ресурсы
  моделирования конечны;

• Упрощенность: модель отображает
  только существенные стороны объекта;

• Приблизительность: действительность
  отображается моделью грубо или
  приблизительно;

• Адекватность: насколько успешно
  модель описывает моделируемую систему;

• Информативность: модель должна
  содержать достаточную информацию о
  системе — в рамках гипотез, принятых
  при построении модел;

• Потенциальность: предсказуемость
  модели и её свойств;

• Сложность: удобство её использования;

• Полнота: учтены все необходимые
  свойства;

• Адаптивность.

Одни и те же устройства, процессы, явления
и т. д. (далее — «системы») могут
иметь много разных видов моделей. Как
следствие, существует много названий
моделей, большинство из которых отражает
решение некоторой конкретной задачи.

Требования к моделям. Моделирование всегда предполагает принятие допущений той или иной степени важности. При этом должны удовлетворяться следующие требования к моделям:

• адекватность,
  то есть соответствие модели исходной
  реальной системе и учет, прежде всего,
  наиболее важных качеств, связей и
  характеристик. Оценить адекватность
  выбранной модели, особенно, например,
  на начальной стадиипроектирования,
  когда вид создаваемой системы ещё
  неизвестен, очень сложно. В такой
  ситуации часто полагаются на опыт
  предшествующих разработок или применяют
  определенные методы, например,метод
  последовательных приближений;

• точность,
  то есть степень совпадения полученных
  в процессе моделирования результатов
  с заранее установленными, желаемыми.
  Здесь важной задачей является оценка
  потребной точности результатов и
  имеющейся точности исходных данных,
  согласование их как между собой, так и
  с точностью используемой модели;

• универсальность, то есть применимость
  модели к анализу ряда однотипных систем
  в одном или нескольких режимах
  функционирования. Это позволяет
  расширить область применимости модели
  для решения бо́льшего круга задач;

• целесообразная экономичность, то
  есть точность получаемых результатов
  и общность решения задачи должны
  увязываться с затратами на моделирование.
  И удачный выбор модели, как показывает
  практика, — результат компромисса
  между отпущенными ресурсами и
  особенностями используемой модели;

• и др.

Выбормодели и обеспечение точности моделирования
считается одной из самых важных задач
моделирования.

Основные этапы моделирования.
Моделирование– процесс создания
и использования модели. Моделирование
является обязательной частью исследований
и разработок, неотъемлемой частью нашей
жизни, поскольку сложность любого
материального объекта и окружающего
его мира бесконечна вследствие
неисчерпаемости материи и форм её
взаимодействия внутри себя и с внешней
средой.

Цели моделирования

• Познание действительности

• Проведение экспериментов

• Проектирование и управление

• Прогнозирование поведения объектов

• Тренировка и обучения специалистов

• Обработка информации

Все этапы моделирования определяются
поставленной задачей и целями
моделирования. В общем случае процесс
построения и исследования модели можно
представить следующей схемой:

Первый этап— постановка
задачи включает в себя стадии:описание
задачи, определение цели моделирования,
анализ объекта.

• Описание задачи.Задача формулируется на обычном языке.
  По характеру постановки все задачи
  можно разделить на две основные группы.
  К первой группе можно отнести задачи,
  в которых требуется исследовать, как
  изменятся характеристики объекта при
  некотором воздействии на него, «что
  будет, если?…». В задачах, относящихся
  ко второй группе, требуется определить,
  какое надо произвести воздействие на
  объект, чтобы его параметры удовлетворяли
  некоторому заданному условию, «как
  сделать, чтобы?..».

•  Определение цели моделирования.
  На этой
  стадии необходимо среди многих
  характеристик (параметров) объекта
  выделить существенные. Для одного
  и того же объекта при разных целях
  моделирования существенными будут
  считаться разные свойства. Определение
  цели моделирования позволяет четко
  установить, какие данные являются
  исходными, что требуется получить на
  выходе и какими свойствами объекта
  можно пренебречь. Строитсясловесная
  модельзадачи.

• Анализ объектаподразумевает четкое
  выделение моделируемого объекта и его
  основных свойств.

Второй этап— формализация
задачи связан с созданиемформализованной
модели, то есть модели, записанной
на каком-либо формальном языке. Например,
данные переписи населения, представленные
в виде таблицы или диаграммы — это
формализованная модель.

В общем смысле формализация —
это приведение существенных свойств и
признаков объекта моделирования к
выбранной форме. Формальная модель —
это модель, полученная  в результате
формализации.

Третий этап— разработка
модели начинается с выбора инструмента
моделирования, другими словами,
программной среды, в которой будет
создаваться и исследоваться модель. От
этого выбора зависиталгоритмпостроения
модели, а также форма его представления.
В среде программирования этопрограмма,
написанная на соответствующем языке.
В прикладных средах (электронные таблицы,
СУБД, графических редакторах и т. д.) этопоследовательность технологических
приемов, приводящих к решению задачи.
Одну и ту же задачу можно решить, используя
различные среды. Выбор инструмента
моделирования зависит, в первую очередь,
от реальных возможностей, как технических,
так и материальных.

Четвертый этап— эксперимент
включает две стадии: тестирование модели
и проведение исследования.

• Тестирование модели —
  процесс проверки правильности
  построения модели. На этой стадии
  проверяется разработанный алгоритм
  построения модели иадекватностьполученной модели объекту и цели
  моделирования. Для проверки правильности
  алгоритма построения модели используется
  тестовые данные, для которых конечный
  результат заранее  известен (обычно
  его определяют ручным способом). Если
  результаты совпадают, то алгоритм
  разработан верно, если нет — надо искать
  и устранять причину несоответствия.
  Тестирование должно быть
  целенаправленным и систематизированным,
  а усложнение тестовых данных должно
  происходить постепенно. Чтобы убедиться,
  что построенная модель правильно
  отражает существенные для цели
  моделирования свойства оригинала, то
  есть является адекватной, необходимо
  подбирать тестовые данные, которые
  отражают  реальную ситуацию.

• Исследование модели.К этой
  стадии можно переходить только после
  того, как тестирование модели прошло
  успешно, и вы уверены, что создана именно
  та модель, которую необходимо исследовать.

Пятый этап— анализ результатов
является ключевым для процесса
моделирования. Именно по итогам этого
этапа принимается решение: продолжать
исследование или закончить. Если
результаты не соответствуют целям
поставленной задачи, значит, на предыдущих
этапах были допущены ошибки. В этом
случае необходимокорректировать
модель, то есть возвращаться к одному
из предыдущих этапов. Процесс повторяется
до тех пор, пока результаты эксперимента
не будут отвечать целям моделирования.

Информационная модель объекта —модельобъекта,
представленная в видеинформации,
описывающей существенные для данного
рассмотренияпараметрыипеременные
величиныобъекта, связи
между ними, входы и выходы объекта и
позволяющая путём подачи на модель
информации об изменениях входных величин
моделировать возможные состояния
объекта.Информационныемоделинельзя потрогать или увидеть, они не
имеют материального воплощения, потому
что строятся только на информации.
Информационная модель — совокупность
информации, характеризующая существенные
свойства и состояния объекта, процесса,
явления, а также взаимосвязь с внешниммиром.

Виды информационных моделей:

1. Описательные информационные модели— это модели, созданные на естественном
языке (т.е. на любом языке общения между
людьми: английском, русском, китайском,
мальтийском и т.п.) в устной или письменной
форме.

2. Формальные информационные модели— это модели, созданные на формальном
языке (т.е. научном, профессиональном
или специализированном). Примеры
формальных моделей: все виды формул,
таблицы, графы, карты, схемы и т.д.

3. Хроматические (информационные)
модели— это модели, созданные на
естественном языке семантики цветовых
концептов и их онтологических предикатов
(т.е. на языке смыслов и значений цветовых
канонов, репрезентативно воспроизводившихся
в мировой культуре). Примеры хроматических
моделей: «атомарная» модель
интеллекта (АМИ), межконфессиональная
имманентность религий (МИР), модель
аксиолого-социальной семантики (МАСС)
и др., созданные не базе теории и
методологии хроматизма.

Рассмотрим подробнее класс информационных
моделей с позиции способов представления
информации. Форма представления
информационной модели зависит от способа
кодирования (алфавита) и материального
носителя.

Воображаемое(мысленное или
интуитивное) моделирование — это мысленное
представление об объекте. Такие модели
формируются в воображении человека и
сопутствуют его сознательной деятельности.
Они всегда предшествуют созданию
материального объекта, материальной и
информационной модели, являясь одним
из этапов творческого процесса. Например,
музыкальная тема в мозгу композитора
— интуитивная модель музыкального
произведения.

Вербальноемоделирование (относится
к знаковым) — это представление
информационной модели средствами
естественного разговорного языка
(фонемами). Мысленная модель, выраженная
в разговорной форме, называется вербальной
(от латинского слова verbalize — устный).
Форма представления такой модели —
устное или письменное сообщение.
Примерами являются литературные
произведения, информация в учебных
пособиях и словарях, инструкции
пользования устройством, правила
дорожного движения.Наглядное
(выражено на языке представления)
моделирование— это выражение свойств
оригинала с помощью образов. Например,
рисунки, художественные полотна,
фотографии, кинофильмы. При научном
моделировании понятия часто кодируются
рисунками —иконическоемоделирование.
Сюда же относятсягеометрическиемодели — информационные модели,
представленные средствами графики.

Образно-знаковое моделирование использует
знаковые образы какого-либо вида: схемы,
графы, чертежи, графики, планы, карты. К
этой группе относятся структурные
информационные модели, создаваемые для
наглядного изображения составных частей
и связей объектов. Наиболее простые и
распространенные информационные
структуры — это таблицы, схемы, графы,
блок-схемы, деревья.

Знаковое (символическое выражено на
языке описания)моделирование
использует алфавиты формальных языков:
условные знаки, специальные символы,
буквы, цифры и предусматривает совокупность
правил оперирования с этими знаками.
Примеры: специальные языковые системы,
физические или химические формулы,
математические выражения и формулы,
нотная запись и т. д. Программа, записанная
по правилам языка программирования,
является знаковой моделью.

Одним из наиболее распространенных
формальных языков является алгебраический
язык формул в математике, который
позволяет описывать функциональные
зависимости между величинами. Составление
математической модели во многих задачах
моделирования хоть и промежуточная, но
очень существенная стадия.
          В
тех случаях, когда моделирование
ориентировано на исследование моделей
с помощью компьютера, одним из его этапов
является разработкакомпьютерной
модели.Компьютерная
модель— это созданный за счет ресурсов
компьютера виртуальный образ, качественно
и количественно отражающий внутренние
свойства и связи моделируемого объекта,
иногда передающий и его внешние
характеристики.
     Компьютерная
модель представляет собой материальную
модель, воспроизводящую внешний вид,
строение или действие моделируемого
объекта посредством электромагнитных
сигналов. Разработке компьютерной
модели предшествуют мысленные, вербальные,
структурные, математические и
алгоритмические модели.