Какая функция не обладает следующим свойством

Next:  Свойства нормального распределения
  Up:  Случайные величины и их
  Previous:  Примеры абсолютно непрерывных распределений

§ 6. Свойства функций распределения

Общие свойства функций распределения.

Функцией распределения случайной величины
мы назвали функцию . Основные свойства этой функции
заключены в теореме:

Для доказательства остальных свойств нам понадобится свойство
непрерывности вероятностной меры.

Доказательство свойства (F2).
Заметим сначала, что существование пределов в свойствах (F2), (F3) вытекает из монотонности
и ограниченности функции . Остается лишь доказать
равенства

,
и
.

Для этого в каждом случае достаточно найти предел по какой-нибудь
подпоследовательности , так как существование предела
влечёт совпадение всех частичных пределов.

Докажем, что при .
Рассмотрим вложенную убывающую последовательность событий :

Пересечение всех этих событий состоит из тех и только тех , для которых
меньше любого вещественного
числа. Но для любого элементарного исхода значение
вещественно, и не может быть меньше всех вещественных чисел.
Иначе говоря, пересечение событий не содержит элементарных
исходов, т.е. . По свойству непрерывности меры,
при .

Точно так же докажем остальные свойства.

Покажем, что при , т.е.
.
Обозначим через событие . События вложены:

а пересечение этих событий снова пусто — оно означает, что больше
любого вещественного числа.
По свойству непрерывности меры, при .

Доказательство свойства (F3).
Достаточно доказать, что при .
Иначе говоря, доказать сходимость к нулю следующей разности:

QED

Следующая теорема говорит о том, что три доказанных свойства полностью
описывают класс функций распределения. То, что любая функция распределения
ими обладает, мы с вами доказали, а теорема утверждает, что любая функция
с такими свойствами есть функция распределения.

Теорема 21.
Если функция удовлетворяет свойствам (F1)—(F3),
то есть функция распределения некоторой случайной величины , т.е. найдётся вероятностное пространство
и случайная величина на нём такая,
что .

Эту теорему мы доказывать не станем. Хотя её можно попробовать
доказать конструктивно — предъявив то вероятностное
пространство (проще всего отрезок с -алгеброй борелевских
множеств и мерой Лебега) и ту случайную величину, о существовании
которых идёт речь.

Упражнение 31. Непременно попробуйте сделать это!
Например, можно попробовать, не подойдёт ли
.

Помимо отмеченных в теореме 20, функции распределения обладают
следующими свойствами:

(F4)
 В любой точке разница равна :

или, иначе говоря, .

Упражнение 32.
Докажите сами (так же, как мы доказывали (F2) и (F3)).

Заметим, что разница между пределом
при стремлении к справа и значением в точке есть
величина скачка функции распределения. Эта величина равна нулю, если функция
распределения непрерывна (справа) в точке . Слева функция распределения непрерывна всегда.

Доказательство.
Докажем только равенство (13). Все остальные
равенства следуют из него и свойства (F4).

Заметим, что , и первые два события
несовместны. Поэтому или
, что и требовалось доказать.

QED

Функция распределения дискретного распределения.

Мы видели, как выглядят функции распределения некоторых
дискретных распределений. Согласно определению дискретного распределения,
его функция распределения может быть найдена по таблице распределения так:

Из свойств (F4) и (F5) получаем следующее свойство.

Свойство 8.
Случайная величина имеет дискретное распределение тогда
и только тогда, когда функция распределения —
ступенчатая функция. При этом значения суть точки скачков , и — величины скачков.

Упражнение 33. Доказать, что любая функция распределения
имеет не более чем счётное число точек разрыва (или «скачков»).
Сколько скачков величиной более 1/2 может иметь функция
распределения? Не больше одного или не больше двух?
А скачков величиной более 1/3? Более 1/4?

Свойства абсолютно непрерывного распределения.

Пусть случайная величина имеет абсолюлютно непрерывное распределение
с плотностью . Тогда функция распределения в любой точке может быть найдена по плотности распределения так:

(14)

Поскольку функция распределения однозначно определяет распределение
случайной величины (эту фразу стоит как следует обдумать!), можно считать возможность представить функцию распределения
интегралом (14) от неотрицательной функции определением
абсолютно непрерывного распределения.

(f3)
 Если случайная величина имеет абсолютно непрерывное
распределение, то её функция распределения всюду непрерывна.

Этот факт следует из свойства 7 и из (F4).
Заметим, что (f3) есть также следствие представления
(14) и непрерывности интеграла как функции верхнего предела.

(f4)
 Если случайная величина имеет абсолютно непрерывное
распределение, то её функция распределения дифференцируема почти всюду, и

Заметим, что любая функция распределения дифференцируема
почти всюду. Например, функции распределения равномерного распределения
и распределения Бернулли дифференцируемы всюду, кроме двух точек.
Но у равномерного распределения плотность существует, а у распределения Бернулли
 — нет. Поэтому возможность дифференцировать функцию распределения
никакого отношения к существованию плотности не имеет.
Даже если мы дополнительно потребуем непрерывности функции распределения,
этого не будет достаточно для абсолютной непрерывности распределения.
Например, далее мы увидим, что функция распределения сингулярного распределения непрерывна
и дифференцируема почти всюду, однако плотности у этого распределения нет,
так как производная функции распределения почти всюду равна нулю.

Опираясь на свойства
(f4) и (14), можно сформулировать такой критерий
абсолютной непрерывности распределения: распределение с функцией распределения
абсолютно непрерывно, если при всех имеет место равенство:

Из определения абсолютно непрерывного распределения и свойства 7
сразу следует свойство:

(f5)
 Если случайная величина имеет абсолютно непрерывное
распределение, то для любых имеют место равенства:

Функция распределения сингулярного распределения.

Функция распределения смешанного распределения.

Функция распределения смешанного распределения есть линейная комбинация
функций распределения дискретного, абсолютно непрерывного и сингулярного
распределений. Если смешивать только дискретное и абсолютно непрерывное распределения,
то функция распределения будет иметь разрывы в точках значений дискретного
распределения и участки непрерывного роста, приращение функции
на которых восстанавливается по её производной.

Next:  Свойства нормального распределения
  Up:  Случайные величины и их
  Previous:  Примеры абсолютно непрерывных распределений

N.Ch.

Источник

Salima Churakova  ·  30 ноября 2018

8,0 K

Люблю видеоигры, путешествия, электронику, урбанистику.

К основным свойствам функции относятся:

  1. Четность и нечетность функции

Функция называется четной, если
      – область определения функции симметрична относительно нуля
      – для любого х из области определения f(-x) = f(x)

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image003.gif

График четной функции симметричен относительно оси 0y

Функция называется нечетной, если
      – область определения функции симметрична относительно нуля
      – для любого х из области определения f(-x) = –f(x)

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image004.gif

График нечетной функции симметричен относительно начала координат.

2.Периодичность

Функция f(x) называется периодической с периодом !https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image005.gif, если для любого х из области определения f(x) = f(x+Т) = f(x-Т).

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image006.gif

График периодической функции состоит из неограниченно повторяющихся одинаковых фрагментов.

  1. Монотонность (возрастание, убывание)

Функция f(x) возрастает на множестве Р , если для любых x1 и x2 из этого множества, таких, что x1 < x2 выполнено неравенство f(x1)< f(x2).

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image011.gif

Функция f(x) убывает на множестве Р , если для любых x1 и x2 из этого множества, таких, что x1 < x2 выполнено неравенство f(x1) > f(x2).

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image013.gif

  1. Экстремумы

Точка Хmax называется точкой максимума функции f(x) , если для всех х из некоторой окрестности Хmax , выполнено неравенство f(х)!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image014.gif f(Xmax).

Значение Ymax=f(Xmax) называется максимумом этой функции.

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image015.gif

Хmax – точка максимума
Уmax – максимум

Точка Хmin называется точкой минимума функции f(x) , если для всех х из некоторой окрестности Хmin , выполнено неравенство f(х)!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image016.gif f(Xmin).

Значение Ymin=f(Xmin) называется минимумом этой функции.

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image017.gif

Xmin – точка минимума
Ymin – минимум

Xmin, Хmax – точки экстремума
Ymin, Уmax – экстремумы.

  1. Нули функции

Нулем функции y = f(x) называется такое значение аргумента х , при котором функция обращается в нуль: f(x) = 0.

!https://ykl-shk.azureedge.net//goods/ymk/algebra/work3/theory/5/image018.gif

Х1,Х2,Х3 – нули функции y = f(x).

Что такое неявная функция?

Функция y=y(x) с областью определения D(y) задана неявно, если F(x,y(x))≡0 для некоторой функции F(x,y) двух переменных и любого x∈D(y).

Прочитать подробнее про неявную функцию вы можете тут.

Как определить формулу, которая задаёт график изображённой линейной функции вида y=kx+b?

младший научный сотрудник ФТИ им. Иоффе

нужно взять на графике две любые точки (на практике удобно брать те, которые с удобными целыми координатами). Например, пусть по графику видно, что при x = x1, y = y1, при x = x2, y = y2. Две точки (x1,y1) и (x2,y2) подставляются в формулу линейной функции и получается система уравнений относительно k и b. y1 = k*x1 + b, y2 = k*x2 + b. сначалы вычитаем одно из другого и найдем k. k = (y2 — y1)/(x2 — x1). После этого несложно найти b = (y1*x2-y2*x1)/(x2-x1)

Прочитать ещё 1 ответ

Что такое оптимальное уравнение? Почему его так изучают? В чем его смысл?

Не «оптимальное уравнение», а оптимальное управление. Это математическая теория на стыке матанализа и теории систем (которая, в свою очередь, связана со схемотехникой, к примеру. Но это уже прикладная сторона вопроса), другая прикладная сторона — экономика.

Оптимальное управление занимается поиском максимумов и минимумов от какой-то функции. Эта функция может быть расходом материалов на производство деталей — выгоднее произвести максимум деталей, затратив минимум материала, что довольно очевидно.

Вот теория оптимального управления является способом формально рассуждать об этом. Там излагается, что такое система, схемы, максимумы и минимумы. Особо не погружался в эту теорию, затрагивал лишь косвенно, изучая системный подход в науках.

Так что если нужны подробности, то это к учебникам, либо, на худой конец, к Википедии.

Какова функция сознания?

Сознание содержит несколько функций:

  • накопительную

  • оценочную

  • познавательную

  • функцию целенправленности

-творческую

  • коммуникативную

В психологии поведение делится на гораздо больше типов, чем «осознанное» и «рефлекторное», и более того, некоторые исследователи составляют свои критерии поведения человека. Однако если говорить очень приблизительно, «осознанное» использует получаемую человеком информацию (от органов чувств), опыт, знания, желания и буквально формирует действия и мотивы человека в различных сферах (например, в социуме). Именно оно отвечает за волевые действия. Кстати, очень часто эти два типа действуют в обобщении. так что нельзя выделить его преимущества четко.

Источник

Автор: 

Ирина Понарина, Мочёнова Ксения, Деревянкин Денис

При изучении курса алгебры и начал анализа 10 – 11 классов мы используем задания, которые могут показаться непривычно трудными по сравнению с обычным набором упражнений. Задания, при выполнении которых ученики не испытывают затруднений, оказываются практически бесполезными в плане развития мышления, приоритетном аспекте обучения математике. Важно только, чтобы эти затруднения были преодолимы и ученикам вовремя предоставлялась помощь в их преодолении, особенно, если задания выполняются в домашней работе.

  В силу различных причин ребенок на уроке иногда( а если быть честными, то чаще всего) не задает вопросы, которые у него возникают при изучении каких-либо теоретических аспектов курса, или при разборе каких-либо заданий. Такие вопросы, а, следовательно, и непонимание, имеют привычку накапливаться. Как же быть в таком случае? Поможет тематическая консультация. Ребята сами сделали презентации по теме «Свойства функций». Несколько из них представляем.

Скачать:

Предварительный просмотр:

Чтобы пользоваться предварительным просмотром презентаций создайте себе аккаунт (учетную запись) Google и войдите в него: https://accounts.google.com

Подписи к слайдам:

Слайд 1

Периодическая функция. Обратная функция Выполнил Деревянкин Денис

Слайд 2

Периодическая функция Функция y=f(x), , имеет период Т, если для любого выполняется равенство f(x-T)=f(x)=f(x+T), при Т=0 равенство превращается в тождество f(x- 0 )=f(x)=f(x+ 0 ) . Функцию, имеющий отличный от нуля период Т, называют периодической. Если функция y=f(x), , имеет период Т, то любое число, кратное Т (т.е. число вида kT , ) , также является периодом. Все числа вида kT , — периоды функции. Таким образом, периодическая функция имеет конечное множество различных периодов. В большинстве случаев среди положительных периодов периодической функции есть наименьший. Его называют основным периодом. Графики периодических функций обладают следующей особенностью. Если Т — основной период функции y=f(x) , то для построение графика ее достаточно построить ветвь графика на одном из промежутков длины Т, а затем выполнить параллельный перенос вдоль оси х на , , ,… Чаще всего в качестве такого промежутка длины Т выбирают промежуток с концами в точках (-Т/2 ;0) и(Т/2 ; 0) или (0 ;0 ) и (T;0).

Слайд 3

Рисунок

Слайд 4

Классический пример периодической функции – функция Дирихле y=d(x) y=d(x) , где d(x) =1, если x – рациональное число, d(x) =0, если x – иррациональное число. Любое рациональное число R является периодом этой функции. В самом, деле, если x – рациональное число, то x-r, x+r – рациональные числа, а потому d(x-r)=d(x)=d(x+r)=1. Если же x – иррациональное число то x-r, x+r – иррациональные числа, а потому d(x-r)=d(x)=d(x+r)= 0. Итак, любое рациональноу число является периодом функции Дирихле. Но среди положительных рациональных чисел нет наименьшего числа, значит, у периода функции Дирихле нет основного периода. Пример №1 Доказать, что функция y={x} (дробная часть числа х) периодическая Решение: числа х и , где k – любое целое число, имеют одинаковую дробную часть, т.е. {x-k}={x}={x+k}. Значит, любое целое число является периодом функции, а основной период Т=1.

Слайд 5

Рисунок к примеру №1

Слайд 6

Обратная функция Функцию y=f(x), определенную на промежутке Х, называют обратимой, если любое свое значение она принимает только в одной точке промежутка Х (иными словами, если разным значениям аргумента соответствуют разные значения функции). Функция y=f(x) обладает следующим свойством: какое бы число из множества значений функции ни взять, оно является значением функции только в одной точке х:у= f(x). Функция y=g(x) этим свойством не обладает. Так, что функция y=f(x) является обратимой, а функция y=g(x) необратимой.

Слайд 7

y=f(x) монотонная и обратимая

Слайд 8

y=g(x) немонотонная и необратимая

Слайд 9

Определение 2 Пусть обратимая функция y=f(x) определена на промежутке X и E(f)=Y. Поставим в соответствие каждому у из Y то единственное значение х, при котором f(x) =у (т.е. единственный корень уравнения f(x) =у относительно переменной х). Тогда получим функцию, которая определена на Y, а Х – область значений функции. Эту функцию обозначают и называют обратной по отношению к функции y=f(x) . Теорема. Если функция y=f(x) возрастает (убывает) на промежутке Х, а Y – область значений функции, то обратная функция возрастает (убывает) на Y.

Слайд 10

Достаточное условие обратной функции Достаточным условием обратной функции является монотонность функции. Но оно не является необходимым условием существования обратной функции. Пример 1. показать, что для функции y=5x-3 существует обратная функция, и найти ее аналитическое выражение. Линейная функция y=5x-3 определена на R , возрастает на R и область ее значенй есть R . Значит, обратная функция существует на R. Чтобы найти ее аналитическое выражение, решим уравнение y=5x-3 относительно х ; получим: . Чтобы получить график функции , обратной по отношению к функции y=f(x) , надо график функции y=f(x) преобразовать симметрично относительной прямой y=x. рисунок 2

Слайд 11

Рисунок 1 График немонотонный, но обратимой функции

Слайд 12

Рисунок 2

Предварительный просмотр:

Чтобы пользоваться предварительным просмотром презентаций создайте себе аккаунт (учетную запись) Google и войдите в него: https://accounts.google.com

Предварительный просмотр:

Чтобы пользоваться предварительным просмотром презентаций создайте себе аккаунт (учетную запись) Google и войдите в него: https://accounts.google.com

Источник

1. Определение показательной функции, свойства, графики

Рассмотрим основное определение.

Определение:

Функцию вида , где  и  называют показательной функцией.

Например:  и т. д.

Рассмотрим первый случай, когда основание степени больше единицы: :

Рис. 1. График показательной функции, основание степени больше единицы

Основные свойства данного семейства функций:

Область определения: ;

Область значений: ;

Функция возрастает, т. е. большему значению аргумента соответствует большее значение функции;

Если аргумент стремится к минус бесконечности, функция стремится к нулю, если аргумент стремится к плюс бесконечности функция стремится также к плюс бесконечности.

Рассмотрим второй случай, когда основание степени меньше единицы :

Например:  и т. д.

Рис. 2. График показательной функции, основание степени меньше единицы

Свойства данного семейства функций:

Область определения: ;

Область значений: ;

Функция убывает, т. е. большему значению аргумента соответствует меньшее значение функции;

Если аргумент стремится к минус бесконечности, функция стремится к плюс бесконечности, если аргумент стремится к плюс бесконечности функция стремится к нулю.

2. Решение элементарных показательных уравнений и неравенств

Решение показательных уравнений и неравенств основывается на свойствах показательной функции.

Пример 1 – решить уравнение:

а)

Ответ: , т. к. показательная функция принимает строго положительные значения.

б)

Ответ: , т. к. показательная функция принимает строго положительные значения.

Пример 2 – решить неравенство:

а)

Ответ: , т. к. показательная функция принимает строго положительные значения.

б)

Ответ: , т. к. показательная функция принимает строго положительные значения.

Рис. 3. Иллюстрация к примеру 2.б

3. Простейшие показательные уравнения в общем виде, конкретные примеры

Рассмотрим простейшие уравнения и неравенства.

Пример 3:

а)  (рисунок 4)

б)  , т. к. функция монотонно возрастает на всей области определения (рисунок 4)

Рис. 4. Иллюстрация к примеру 3

Рассмотрим простейшие показательные уравнения в общем виде.

Равенство показателей степени при равных основаниях обусловлено свойством показательной функции, а именно ее монотонностью. Это означает, что каждое свое значение функция приобретает при единственном значении аргумента.

Таким образом, получаем методику решения показательных уравнений:

Уравнять основания степеней;

Приравнять показатели степеней;

Например:

Пример 4 – решить уравнения:

а)

б)

Итак, мы рассмотрели показательную функцию, ее график и свойства, научились решать простейшие показательные уравнения и неравенства, рассмотрели простейшие показательные уравнения в общем виде. В следующем уроке мы рассмотрим решение показательных неравенств.

Список литературы

  1. Мордкович А.Г. Алгебра и начала математического анализа. – М.: Мнемозина.
  2. Муравин Г.К., Муравина О.В. Алгебра и начала математического анализа. – М.: Дрофа.
  3. Колмогоров А.Н., Абрамов А.М., Дудницын Ю.П. и др. Алгебра и начала математического анализа. – М.: Просвещение.

Дополнительные рекомендованные ссылки на ресурсы сети Интернет

  1. Mathematics-repetition.com (Источник).
  2. Terver.ru (Источник).
  3. Egesdam.ru (Источник).

Домашнее задание

1.      Алгебра и начала анализа, 10–11 класс (А.Н. Колмогоров, А.М. Абрамов, Ю.П. Дудницын) 1990, № 446, 453, 460, 461;

2.      Решить неравенство:

а) ; б) ; в) ; г) ;

3.      Решить уравнение:

а) ; б) ; в) ; г) ;

Источник